我院参与编制国家标准《人工智能 可信赖数据集》

       近日，国家标准《人工智能 可信赖数据集》（GB/Z 237-2026）正式发布，于2026年8月27日起实施。中科南京软件技术研究院是该标准的主要起草单位。

     《人工智能 可信赖数据集》由中国电子技术标准化研究院发起，中国科学院软件研究所、上海商汤智能科技有限公司、北京百度网讯科技有限公司、中科南京软件技术研究院等30余家单位共同完成，该标准规定了人工智能领域数据集的可信赖技术要求，给出了人工智能领域数据集的可信赖测试方法。该标准主要适用于人工智能领域的开发方、用户方以及第三方等相关组织对人工智能领域数据集可信赖开展评估工作。

       当前，数据集是人工智能模型训练迭代的核心基础资源，广泛赋能各行各业智能化转型。然而数据采集、标注、加工环节也暴露出诸多问题，诸如样本偏见、隐私保护不足、标注质量参差、溯源链条缺失等，容易诱发模型输出偏差，带来伦理与应用风险，制约人工智能安全落地，为此本标准应运而生。

       可信赖数据集要求兼顾质量、公平、安全与可追溯，从源头降低AI应用风险。该标准搭建数据集可信建设框架，明确全生命周期技术要求，给出可落地的核验评价手段，为夯实AI数据底座、培育安全稳健的人工智能产业生态提供重要技术指引。

       该标准的出台，是我国夯实人工智能数据底座、破解数据集可信性难题的重要实践，对我国筑牢人工智能产业安全根基、增强国际标准领域的影响力与竞争力具有重大战略价值。